Elasticsearch学习

前言

在互联网中，我们查询的信息主要包括文章、视频、图片、网站信息等等

根据数据的格式，我们会将数据分为三大类：

  • 结构化数据，通常表现为二维的表结构，例如MySQL、Oracle 中的表结构数据
    • 优点：方便管理，方便查询
    • 缺点：扩张结构较难
  • 非结构化数据，无法用二维表表示的数据，例如服务器日志、通讯记录、工作文档、报表等，这些数据维度管，数据量大，数据的存储、查询成本大，往往需要专业的人员和统计模型进行处理，通常会将这些数据保存到 NoSQL 数据库中去，例如 Redis 、 MongoDB，通常是以 key - value 键值对
    • 优点：查询快
    • 缺点：由于他们的非特征性和歧义性，会更难理解
  • 半结构化数据，将数据结构和内容混在一起，没有明显的区分，例如存储员工的简历，通常装载在XML、Html等中 ，保存在 MongoDB、Redis 、HBase 中
    • 优点：能够灵活的扩展
    • 缺点：查询内容不易
      如何快速、准确地查询结构化数据、非结构化数据当中的内容，ElasticSearch 就是为此诞生的

一、索引

索引创建之后是不允许被修改的，只能被删除

查询

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## 查看 es 中的所有索引
GET /_cat/indices

## 查看 es 中的所有索引，包含标题
GET /_cat/indices?v

创建

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## 创建索引
PUT /索引名

## 创建索引，并设置属性
PUT /索引名
{
	"settings": {
		"number_of_shards": 1,	## 指定主分片的数量
		"number_of_replicas": 0	## 指定副本分片的数量
	} 
}

删除

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DELETE /索引名

二、映射

  • 字符串类型：keyword、text
  • 数字类型：integer、long
  • 小数类型：float、double
  • 布尔类型：boolean
  • 日期类型：date

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## 创建商品索引 products 指定 mapping {
	id,
	title,
	price,
	created_at,
	description
}
PUT /products
{
	"settings": {
		"number_of_shards": 1,	## 指定主分片的数量
		"number_of_replicas": 0	## 指定副本分片的数量
	},
	"mappings": {
		"properties": {
			"id": {
				"type": "integer"
			},
			"title": {
				"type": "keyword"
			},
			"price": {
				"type": "double"
			},
			"created_at": {
				"type": "date"
			},
			"description": {
				"type": "text"
			}
		}
	}
}

查看

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GET /索引名/_mapping

三、文档

创建

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POST /索引名/_doc/id ## 指定文档 id
如：

POST /products/_doc/1
{
	"title": "iphone13",
	"price": 8999.9,
	"created_at": "2021-09-15",
	"description": "xxxxxxx"
}

POST /索引名/_doc ## 不指定文档 id，那么内部将会自动分配一个 uuid
如：

POST /products/_doc/1
{
	"title": "iphone13",
	"price": 8999.9,
	"created_at": "2021-09-15",
	"description": "xxxxxxx"
}

查询

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GET /索引名/_doc/id

删除

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DELETE /索引名/_doc/id

更新

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# 第一种方式
PUT /索引名/_doc/id
如：
PUT /products/doc/1 ## 先删除，再插入。可能会导致原来存有的映射丢失
{
	"title": "iphone14"
}

# 第二种方式
POST /索引名/_doc/id/_update
{
	"doc": {
		
	}
}
如：
POST /products/_doc/1/_update
{
	"doc": {		
		"title": "iphone14"
	}
}

五、批量操作 _bulk

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# 文档批量操作 _bulk
POST /索引名/_doc/_bulk
如：
POST /products/_doc/_bulk
# 特别注意：
# 一、批操作不能回车换行
# 二、不是一个原子性操作，不会因为某一条有误而导致整个批操作失败

# 以下是关于 添加 更新 删除 的批操作
{"index": {"_id": 2}}
 {"id": 2,"title": "日本豆","price": 1.8,"created_at": "2012-11-12","description": "好难吃的日本豆！"}
{"update":{"_id": 3}}
 {"doc":{"title":"小于豆腐"}}
{"delete":{"_id":2}}

六、Query Domain Specified Language(DSL)

Query DSL 是利用 Rest API传递 JSON 格式的请求体数据与 ES 进行交互

这种方式的查询语法让 ES 检索变得更加强大，更加简洁

语法:

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Get /索引名/_doc/_search {Json格式请求体数据}
或
Get /索引名/_search {Json格式请求体数据}

查询所有 [match_all]

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Get /索引名/_doc/_search | Get /索引名/_search
{
	"query": {
		"match_all": {}
	}
}

关键词查询 [term]

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# 注意：term 基于关键词查询
# 一、查询 keyword 类型时，不会进行分词，所以要使用全部内容进行搜索
# 二、查询 text 类型时，默认 es 标准分词器对中文单字分词，对英文单词分词
# 三、查询 integer、double、double、date 类型时，不会进行分词
Get /索引名/_doc/_search | Get /索引名/_search
{
	"query": {
		"term": {
			"映射名": {
				"value": xxxx
			}
		}
	}
}
如：
GET /products/_search
{
	"query": {
		"term": {
			"price": {
				"value": 49999
			}
		}
	}
}

总结

  • 在 ES 中除了 text 类型会进行分词，其余类型均不会分词
  • 在 ES 中默认使用标准分词器，即对中文是单字分词，英文是单词分词

范围查询 [range]

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Get /索引名/_doc/_search | Get /索引名/_search
{
	"query": {
		"range": {
			"映射名": {

			}
		}
	}
}
如：
GET /products/_search
{
	"query": {
		"range": {
			"price": {
				"gte": 1400,
				"lte": 9999
			}
		}
	}
}

前缀查询 [prefix]

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Get /索引名/_doc/_search | Get /索引名/_search
{
	"query": {
		"prefix": {
			"映射名": {
				"value": "xxx"
			}
		}
	}
}
如：
GET /products/_search
{
	"query": {
		"prefix": {
			"title": {
				"value": "ipho"
			}
		}
	}
}

通配符查询 [wildcard]

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Get /索引名/_doc/_search | Get /索引名/_search
# ? 用来匹配一个任意字符
# * 用来匹配多个任意字符
{
	"query": {
		"wildcard": {
			"映射名": {
				"value": "x*?"
			}
		}
	}
}
如：
GET /products/_search
{
	"query": {
		"wildcard": {
			"description": {
				"value": "inp*"
			}
		}
	}
}

多id查询 [ids]

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Get /索引名/_doc/_search | Get /索引名/_search
{
	"query": {
		"ids": {
			"values": [
            	"id1",
            	"id2"
            ]
		}
	}
}
如：
GET /products/_search
{
	"query": {
		"ids": {
			"values": ["xxxxxx", "xxxxxxxxxx"]
		}
	}
}

模糊查询 [fuzzy]

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# 注意：最大模糊错误在 0 - 2 之间
Get /索引名/_doc/_search | Get /索引名/_search
{
	"query": {
		"fuzzy": {
			"映射名": "xxxx"
		}
	}
}
如：
GET /products/_search
{
	"query": {
		"fuzzy": {
			"description": "iphoneoooes"
		}
	}
}

总结

  • 搜索关键词长度小于等于 2 不允许存在模糊
  • 搜索关键词长度 3 - 5 允许存在一次模糊
  • 搜索关键词长度大于等于 5 允许存在两次模糊

布尔查询 [bool]

用来组合多个条件实现复杂查询

must：相当于 && 同时成立

should：相当于 || 成立一个就行

must_not：相当于 ！ 不能满足一个

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Get /索引名/_doc/_search | Get /索引名/_search
{
	"query": {
		"bool": {
			"should | must | must_not": {
			
			}
		}
	}
}
如：
# 查询满足 id 为 1 或 title 含有豆腐的值
GET /products/_search
{
	"query": {
		"bool": {
			"should": [
                {
                	"ids": {
                		"values": [1]
                	}
                },
                {
                	"term": {
                		"title": {
                			"values": "豆腐"
                		}
                	}
                }
            ]
		}
	}
}

多字段查询 [multi_match]

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# query 根据字段类型选择是否分词：
# 如果 fields 中含有不分词，将查询条件作为整体进行查询
# 如果 fields 中含有分词，将查询条件分词之后进行查询
Get /索引名/_doc/_search | Get /索引名/_search
{
	"query": {
		"multi_match": {
			"query": "xxxxx",
			"fields": ["映射名1", "映射名2"]
		}
	}
}

默认字段分词查询 [query_string]

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# query 根据字段类型选择是否分词：
# 如果 fields 中含有不分词，将查询条件作为整体进行查询
# 如果 fields 中含有分词，将查询条件分词之后进行查询
Get /索引名/_doc/_search | Get /索引名/_search
{
	"query": {
		"query_string": {
			"default_field": "映射名"
			"query": "xxxxxx"
		}
	}
}
如：
GET /products/_search
{
	"query": {
		"query_string": {
			"default_field": "description",
			"query": "屏幕真的很不错"
		}
	}
}

返回指定条数 [size]

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Get /索引名/_doc/_search | Get /索引名/_search
{
	"query": {
		...
	},
	"size": n
}
如：
GET /products/_search
{
	"query": {
		"match_all": {}
	},
	"size": 5
}

分页查询 [from]

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Get /索引名/_doc/_search | Get /索引名/_search
{
	"query": {
		...
	},
	"from": 从第几页开始查询
	"size": 每页大小
}
如：
GET /products/_search
{
	"query": {
		"match_all": {}
	},
	"from": 0
	"size": 5
}

指定字段排序 [sort]

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Get /索引名/_doc/_search | Get /索引名/_search
{
	"query": {
		...
	},
	"sort": [
		{
			"映射名": {
				"order": "desc"	## 默认是降序
			}
		}
	]
}
如：
GET /products/_search
{
	"query": {
		"match_all": {}
	},
	"sort": [
		{
			"price": {
				"order": "desc"
			}
		}
	]
}

放回指定字段 [_source]

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Get /索引名/_doc/_search | Get /索引名/_search
{
	"query": {
		...
	},
	"_source": ["映射名1", "映射名2", "映射名3"]
}
如：
GET /products/_search
{
	"query": {
		...
	},
	"_source": ["id", "title", "description"]
}
Elasticsearch
#Elasticsearch
Elasticsearch学习
https://huajframe.github.io/2022/06/03/Elasticsearch/Elasticsearch学习/
作者
HuaJFrame
发布于
2022年6月3日
许可协议